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由于机器视觉具有诸多优点，因此已广泛用于工业检测、工业探伤、精密控制、自动生产流水线、粮食优选，以及各种危险场合工作的机器人等，机器视觉在工业制造领域主要用于形状识别、尺寸测量、位置检测、表面缺陷检测、计数和温度测量等。

机器视觉系统的应用特别广泛，不同的系统根据需要选用不同的部件。但无论何种系统都有基本的组成部分，即光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元、图像处理软件、监视器和通讯/输人输出单元等。

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机器视觉用于印刷、包装行业中的质量检测，其基本的工作原理是用工业相机拍摄印刷品上的图像，在计算机中与该印品的标准图像相匹配比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。下面东莞市辣椒软件智能科技有限公司给大家说说机器视觉系统印刷检测项目成像质量要求。

1、原始图像信息的质量要高，摄像机要有足够的动态范围；

2、摄像机要有足够的分辨率，要能够真实地再现印品的色彩；

3、摄像机的读出速度要与印品的前进速度相一致，以保证足够的精度和完全的采集。

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视觉在线检测分选系统采用了特殊的算法，能够保证在较低的误报率的情况下，进行可靠检测，快速建立产品质量检测标准模板，以此为参照对比产品缺陷，同批次产品质量标准模版存储起来重复使用，同一产品不同批次，可只需替换参考图就可以直接检测，大大的缩短检测前的准备时间。

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